AI编程能力正在加速进化。随着工具不断升级，其应用场景也越来越“接地气”。
自带集成开发环境（IDE）的AI编程工具，让编程小白可以仅通过与AI对话，实现从想法到产品部署的一站式交付。
近日，腾讯发布了国内首个全栈AI IDE 产品CodeBuddy，主打“产品-设计-研发部署”的全流程AI自动化。与国外主流AI编程工具Cursor、Windsurf相似，用户可选择聊天和智能体两种模式，用自然语言向AI描述想法，就可以生成代码和开发应用。
CodeBuddy IDE是国内首个覆盖产品、设计和研发部署全流程的AI开发平台，也是首个支持MCP（模型上下文协定，Model Context Protocol）的代码助手。
记者在发布会现场实测，用简单的对话就可以让CodeBuddy IDE自动设计和运行一个“待办事项”的应用程序。
在设计阶段，用户仅需输入一段自然语言指令，AI即可生成应用原型，并通过持续对话为应用增添功能、调整风格，完成设计与开发。
在研发部署阶段，CodeBuddy IDE会自动生成数据库、用户权限等后端功能，用户可一键发布应用并获得在线链接或者二维码。系统支持Web、iOS、Android三端代码输出。
除了通过对话生成小程序的功能，CodeBuddy内置的设计工具Figma也主打将设计稿一键转成代码（D2C，Design to Code）的能力。
据介绍，CodeBuddy IDE由四大智能体构成，分别负责产品规划、设计生成、代码生成和一键部署四个环节，多个智能体的分工实现更高效、低成本的产品交付。
CodeBuddy IDE国际版支持Claude、GPT、Gemini等模型，国内版将支持混元、DeepSeek等模型。目前，该产品支持中文和英文对话。
“AI时代，开发者需要有新一体化的工作台。一个IDE，流畅、丝滑地完成产品规划、UI设计、前后端开发、数据库、云部署的全流程。” 腾讯云开发者产品总经理刘毅说。目前，开发者仍需要切换多个工具，无法享受覆盖全流程、一体化的软件开发体验。
这一趋势推动AI编程工具从IDE 插件向独立产品形态转变。
今年以来，全球科技巨头纷纷加码布局AI IDE，AI编程领域受到资本热捧。上周，谷歌近期以24亿美元收购初创公司Windsurf核心团队、亚马逊正式进军AI编程，推出Kiro AI IDE。
国产AI编程工具也在加速落地，并逐步成为互联网大厂内部生态的核心组件。
目前，腾讯内部90%程序员已在使用CodeBuddy、43%的内部代码由AI生成，而阿里云内部借助通义灵码生成的代码比例也接近40%。
字节跳动日前也推出自研产品Trae和Trae SOLO，并传出计划禁用Cursor等第三方AI开发软件的消息。
在软件工程领域，AI的角色已从“助手”逐步升级到“工程师”甚至“开发团队”的级别，应用开发形式逐步从人机协同模式演进到AI全自动编程。
Meta创始人扎克伯格曾表示，Meta将在2025年开始实现中级软件工程师工作自动化，最终会将应用程序的所有编程工作外包给AI。
与此同时，AI编程工具正从专业开发者走向大众，催生出“氛围编程”（vibe coding）的概念——普通用户也能通过与AI对话完成应用开发。
“氛围编程”强调通过自然语言指令跟AI交流，适用于简单应用，但缺乏系统性的需求分析，导致部署到生产环境时的风险较高。
刘毅认为，未来AI编程将分化成两种范式：简单应用开发需求，非技术背景的个人开发者通过氛围编程即可实现；复杂系统需要专业化的团队协作，则需要AI具有规约编程（Specification-Oriented Coding）能力。
目前，AI编程是一个增量市场。刘毅表示，未来将有更多独立开发者出现，AI将持续降低软件开发门槛，让非技术背景用户释放创造力和创新潜力。
在实际落地路径上，AI IDE的商业化将率先在B端场景铺开。腾讯方面介绍，小米、荣耀、小红书等企业已接入CodeBuddy，AI生成代码超过30%。
随着AI编程能力从代码补全向半自动编程、全自动编程演进，AI IDE等编程工具或将重塑各个行业软件工程的工作流程，在产品孵化、代码生成、系统维护等环节嵌入业务链条。AI编程企业的商业价值也将进一步提升。
但行业仍需面对诸多挑战，如“氛围编程”的风险、AI生成代码的可解释性与可维护性，以及如何保障代码安全与合规性。
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